Tentang Penelitian CBR-Fuzzy
Integrasi Kearifan Lokal dan Medis Modern dalam Sistem Rekomendasi Pengobatan Balita berbasis Metode Case Based Reasoning-Fuzzy
Latar Belakang Penelitian
Indonesia memiliki kekayaan kearifan lokal dalam pengobatan tradisional yang telah diwariskan turun-temurun. Namun, di era modern ini, integrasi antara pengobatan tradisional dan medis modern masih belum optimal, terutama dalam penanganan kesehatan balita.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi cerdas yang dapat menggabungkan kedua pendekatan pengobatan tersebut menggunakan teknologi Case-Based Reasoning (CBR) dan logika Fuzzy.
Sistem ini diharapkan dapat membantu orang tua dalam memberikan penanganan awal yang tepat untuk balita mereka, dengan tetap mempertimbangkan aspek keamanan dan efektivitas dari kedua jenis pengobatan.
Penelitian Inovatif
Menggabungkan teknologi AI dengan kearifan lokal untuk menciptakan solusi kesehatan yang holistik dan berkelanjutan.
Metodologi Penelitian
Pendekatan sistematis dalam mengintegrasikan CBR dan Fuzzy Logic
Case-Based Reasoning (CBR)
Metode penalaran yang menggunakan pengalaman masa lalu (kasus-kasus sebelumnya) untuk memecahkan masalah baru yang serupa.
Fuzzy Logic
Sistem logika yang dapat menangani ketidakpastian dan informasi yang tidak lengkap, mirip dengan cara manusia berpikir.
Proses Integrasi CBR-Fuzzy
Input Gejala
User memasukkan gejala yang dialami balita
Pencarian Kasus
CBR mencari kasus serupa dalam database
Perhitungan Fuzzy
Fuzzy Logic menghitung tingkat kemiripan
Rekomendasi
Sistem memberikan rekomendasi pengobatan
Tujuan Penelitian
Kontribusi penelitian untuk kemajuan kesehatan balita di Indonesia
Tujuan Utama
Mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat mengintegrasikan pengobatan tradisional dan modern untuk balita.
Pelestarian Budaya
Melestarikan dan mendokumentasikan kearifan lokal pengobatan tradisional Indonesia dalam format digital.
Inovasi Teknologi
Mengaplikasikan teknologi AI (CBR-Fuzzy) dalam bidang kesehatan untuk meningkatkan akurasi diagnosis.
Aksesibilitas
Memberikan akses mudah dan cepat untuk informasi kesehatan balita kepada masyarakat luas.
Keamanan
Memastikan rekomendasi yang diberikan aman dan telah tervalidasi secara medis dan tradisional.
Efektivitas
Meningkatkan efektivitas penanganan awal penyakit balita melalui rekomendasi yang tepat dan cepat.
Alur Algoritma CBR-Fuzzy
Penjelasan detail bagaimana sistem bekerja dalam memberikan rekomendasi
Input dan Preprocessing
User memasukkan gejala-gejala yang dialami balita. Sistem melakukan preprocessing untuk mengkonversi input menjadi format yang dapat diproses oleh algoritma.
Input: [Demam tinggi, Batuk, Pilek] → Fuzzy Values: [0.9, 0.7, 0.5]
Case Retrieval (CBR)
Sistem mencari kasus-kasus serupa dalam database berdasarkan gejala yang diinput. Menggunakan similarity measure untuk menentukan kasus yang paling mirip.
Similarity = Σ(wi × sim(fi, fj)) / Σwi
Fuzzy Inference
Menerapkan logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian dalam gejala. Setiap gejala memiliki derajat keanggotaan yang menunjukkan tingkat kepastiannya.
μ(x) = membership function untuk setiap gejala
Decision Making
Berdasarkan hasil CBR dan Fuzzy inference, sistem membuat keputusan untuk memberikan rekomendasi pengobatan yang paling sesuai.
Output: Diagnosis + Rekomendasi Obat (Medis & Tradisional)
Hasil yang Diharapkan
Kontribusi dan manfaat penelitian untuk masyarakat dan dunia akademis
Manfaat untuk Masyarakat
Akses mudah dan cepat untuk mendapatkan rekomendasi pengobatan balita
Integrasi pengobatan tradisional dan modern yang aman dan terpercaya
Edukasi kesehatan balita berbasis kearifan lokal dan medis modern
Pengurangan biaya konsultasi medis untuk kasus-kasus ringan
Kontribusi Akademis
Pengembangan model CBR-Fuzzy untuk domain kesehatan
Dokumentasi digital kearifan lokal pengobatan tradisional
Framework integrasi pengobatan holistik berbasis AI
Publikasi ilmiah dan paten teknologi kesehatan
Ingin Mencoba Sistem Kami?
Rasakan sendiri bagaimana teknologi CBR-Fuzzy dapat membantu dalam memberikan rekomendasi pengobatan balita yang tepat dan aman.
Coba Sekarang